Software per analisi elementari Analisi ICP-OES rapide e semiquantitative per laboratori moderni

Fonte: comunicato stampa SPECTRO Analytical Instruments | Tradotto dall'IA 1 min Temps de lecture

Intelligenza artificiale al posto delle curve di calibrazione: Spectro Analytical Instruments lancia sul mercato un software ICP-OES in grado di analizzare in modo semiquantitativo campioni sconosciuti, senza la necessità di un complesso sviluppo metodologico. Secondo il produttore, Spectro AI Quant identifica tutti gli elementi presenti e ne stima la concentrazione grazie all’apprendimento automatico.

Lo Spectro AI Quant(Immagine: Spectro)
Lo Spectro AI Quant
(Immagine: Spectro)

Spectro Analytical Instruments ha lanciato Spectro AI Quant, un nuovo software per analisi ICP-OES semiquantitative. Secondo il produttore, il software consente di effettuare analisi elementari semiquantitative rapide e semplici su campioni sconosciuti. Il software sfrutta le potenzialità dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico per identificare gli elementi presenti in un campione sconosciuto e stimarne le concentrazioni. Ciò elimina la necessità di selezionare manualmente elementi e righe spettrali, nonché la complessa preparazione di vari standard o la calibrazione di un metodo. Bastano pochi clic e, nel giro di pochi minuti, si ottiene un risultato analitico semiquantitativo significativo, come si legge in un comunicato stampa. Il software utilizza, al posto delle librerie tradizionali, una libreria di righe di spettrale di nuova concezione contenente circa 44.000 righe di spettrale relative a tutti i 75 elementi analizzabili tramite ICP-OES. Ogni elemento è caratterizzato in modo univoco sulla base di misurazioni empiriche, comprese le informazioni di sensibilità normalizzate per ogni singola riga spettrale. A differenza di altri software, non è necessario il laborioso adattamento dei modelli al rispettivo strumento tramite la misurazione di standard di riferimento. Viene invece utilizzato un unico campione per la normalizzazione dei dati di addestramento. Questo campione viene impiegato già durante la calibrazione delle lunghezze d’onda – il metodo Spectro per la normalizzazione della scala delle lunghezze d’onda. In questo modo, i dati di addestramento possono essere trasferiti senza problemi da un dispositivo all’altro e sono immediatamente disponibili. Secondo Spectro Analytical Instruments, il software è in grado di accelerare notevolmente lo sviluppo di nuovi metodi analitici. Se la misurazione semiquantitativa fornisce già risultati sufficientemente affidabili, per determinati campioni gli utenti possono addirittura fare a meno di sviluppare un metodo.

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